(10권4호) 빅데이터를 활용한 태권도 연구 의미연결망 분석

본 연구는 학술연구정보서비스(RISS)를 통해 2009년부터 2018년까지 10년간의 ‘태권도’키워드에서 추출된 논문의 제목 텍스트를 수집하였다. 수집된 논문은 1,824건이었으며, 그 중 중복되거나 동일한 내용의 논문 48건을 제외한 1,776건의 논문이 최종 분석에 사용되었다. 자료처리는 빅데이터 분석 및 시각화가 모두 가능한 프로그램 넷마이너 4(NetMiner 4)를 분석도구로 활용하였다. 학술연구정보서비스(RISS)에서 수집된 자료는 엑셀(excel)프로그램에 이용해 다운로드하여 데이터 정제를 실시하였다. 정제 과정을 거친 데이터는 키워드 분석하였으며, 그 중에서도 데이터에 포함된 단어들의 빈도를 나타내는 단어 빈도분석을 실시하였다. 빈도분석 결과 텍스트의 단어들의 구조적 관련성을 분석하고 의미를 도출하는 사회연결망 분석을 실시하여 연결 중심성이 높은 단어들을 제시 하였다. 또한 텍스트를 구성하는 단어들 중 유사한 패턴을 형성하는 단어들의 의미를 파악하기 위해 군집분석을 실시하였다. 군집분석 결과 G1 태권도 교육 및 효능 1, G2 태권도 분석 및 활성화 2, G3 태권도 심리 및 경영 3, G4 태권도 지도자 및 선수 4로 총 4개의 그룹으로 분류되었다. 이를 통해 10년간에 태권도분야에 어떠한 연구가 이루어졌는지를 파악할 수 있었으며, 태권도에 다각적인 연구가 이루어졌음을 주지할 수 있었다. 이러한 결과를 통해 향후 10년의 태권도 연구에 연구동향에 관한 기초자료로 제공될 것이며, 나아가 태권도 분야에 다각적인 연구방법과 연구대상 등의 연구가 이루어져야 할 것을 기대한다.